细节终于宣布，美国社会一片惊呼
内容来源：汇编至网络果真资料。责编? | ? 柒 ?排版? | 沐言第 9687篇深度好文：3945 ?| 17 分钟阅读商业思维"AI 教母"李飞飞和 MasterClass 首创人兼 CEO 大卫 · 罗吉尔做了一场播客访谈，题目叫《AI 教母：10 年后，只会剩下两类事情者》。主持人问李飞飞怎么看一个流传很广的说法：工业革命自动化了体力劳动，现在 AI 要自动化智力劳动，我们怎么办？李飞飞却说，工业革命并没有自动化劳动。它让劳动更高效，扩大了劳动的规模，也确实改变了劳动力市场。但它没有自动化劳动。并且我们也不可体现，劳动是没有智能的，那个假设错得太离谱了。变了劳动的形式，但人在劳动中投入的判断力，那些工匠积累了一生的经验直觉、那些体力劳动里夹着的认知判断，历来没有被真正自动化。同样的误解，正在 AI 身上重演。一、" 智能本钱归零 "，是一个误解AI 行业最近流行一句话：智能的本钱正在趋近于零。李飞飞直接回应了这句话：体力劳动、认知劳动、情感劳动，人类的运动和人类智能深刻地交织在一起。人类智能对大自然来说，至今仍然是一个未解之谜。我们并不真的清楚人类智能的深度和细微之处。所以，任何在外面声称 " 智能本钱趋近于零 " 的人，那都是不卖力任的说法。紧接着她给了第二条理由。即便单看语言智能，大语言模型确实强大，" 它们在资助商业智能、资助软件工程、资助演绎逻辑推理甚至更深入的任务上，都已经显现出威力 "。但除了我们比较熟悉的语言智能，我们另有感知智能、空间智能、身体智能、情感智能。我们对创立力究竟从哪里来都还没搞明白。每个人的创立力，来自他们大脑的差别部位，也来自他们全部人生经历的差别部分。好比：一个老师判断学生为什么学不会，靠的不可是文天职析，是视察心情、语气、犹豫的瞬间。一个团队卖力人在要害客户面前决定要不要说出那句话，没有算法能替他做判断。" 智能本钱归零 " 如果被当成治理决策的前提，它漏掉的，恰恰是人最贵的那部分。二、三种做法，袒露了自动化思维李飞飞在访谈里重复重申同一个立�。何艺嫘南嘈潘且恢旨际�，也就是说，它只是一个极其强大的工具。但这个工具是人类可以用起来，让事情变得更好的。同时，怎么使用这个工具，我们也必须很是警惕。她接着补了更重要的一句：" 我们教孩子们怎么用火、用刀，再到用互联网。现在，作为一个物种，一个社会，我们必须学会（怎么用 AI）这件事。"工具究竟是用来替人的，照旧用来抬人的，不取决于技术，取决于安排它的人。访谈里三种做法，对应着三种自动化思维的惯性。第一种，把 AI 当人头替代器。李飞飞举了产品经理的例子。十年前的标准产品经理，" 更像是指挥。他们不需要写代码，通常不是软件工程师 "。要原型，找设计师。要开发，等工程师。拿到原型，发用户，等反响，再整合。" 那一条产品治理的生命周期，在一家典范的公司里可能要花上几个月。"现在呢？许多产品经理现在自己写代码了。他们不需要等一个团队来做原型，他们可以用 AI 来资助设计一些很是简单的工具，进行 " 气氛编程 "。这一下子就把周期缩短了。但这不料味着我们该甩掉设计师和软件工程师，只是省下了时间，让他们可以去做更庞大的那部分事情。AI 没有替代任何人。它把每个人往上推了一个台阶。产品经理从 " 指挥 " 酿成了 " 入手者 "。设计师和工程师从 " 执行者 " 酿成了 " 专攻最难问题的人 "。自动化思维的治理者看到这个例子，第一反应很可能是 " 那以后可以少招两个工程师 "。同一个事实，同一种工具，完全差别的结论。区别不在技术，在怎么理解技术。第二种，把 " 上工具了 " 等同于 " 做对了 "。买工具、开培训、教员工写 Prompt，教完就算任务完成。李飞飞在访谈里说了一段关于教育的判断：教育的目标不是闭卷考试照旧开卷考试，也不是标准化考试的结果。教育的目标是培养人，让每个人成为他所在社群和社会的有意义的孝敬者，并过上一种有意义的生活。AI 不应该剥夺这些基本目标中的任何一个。但 AI 应该资助更好、更有效地告竣这些目标。把 " 教育 " 换成 " 治理 "，把 " 学生 " 换成 " 团队 "，每句话都建立。引入 AI 的目标不是 " 把工具装上了 "，是你究竟在用 AI 重新设计什么。罗吉尔不是技术身世，但他讲了一件自己正在做的事：我发明自己用的大都应用都是我自己构建出来的，用 Claude Code 或者 Cursor 建的。我的 CEO 工具栈全是我自己做的应用。就连我的效率应用、我的待办清单应用也是我自己构建的。做一个应用的本钱，已经从几个月缩短到一个周末了。他不是在秀技术，他是在演示：AI 时代优秀的人，不是 " 更会执行任务的人 "，是 " 更会设计事情系统的人 "。工具买再多，如果团队没有设计思维，工具只会酿成电子化的旧流程。第三种，以为 " 全面安排 AI" 是一个技术指令。发一个通知说 " 公司要全面安排 AI"，员工听到的是 " 要砍人了 "。坐下来跟他说 " 来看看你能用 AI 做什么以前做不了的事 "，员工听到的是 " 可以变得更强 "。这是一个很有意思的现象，员工一开始犹豫，不是因为不会用工具，是因为不知道治理者究竟想用 AI 做什么。是替掉他们，照旧托起他们。同一个工具，同一个预算，同一个人。前提条件差别，结果完全差别。李飞飞会在访谈后半段，主持人问她一个完全不知道从哪开始的人最简单的 AI 入门方法是什么时，给出了这样的回覆：去找一个年轻人。你的孩子、侄子侄女，只要是 25 岁以下的，他们当中绝大部分人已经在用 AI 了。带着一份纯粹的好奇，去请他们给你看看，他们平时是怎么用的，用 AI 在做些什么。等你真的了解了它是什么，那个世界就没那么可怕了。三、未来 10 年，职场只剩 2 类人跳出自动化思维的陷阱之后，再看罗吉尔描述的职场结构，杠铃的两个端点就有了完全差别的寄义。罗吉尔在访谈里说：我的一个假设是，你会看到一个杠铃效应的泛起。有一批人正在成为真正的专家。一个还拼集的文案撰稿，现在任何人用一个大语言模型都能做得不错。但如果我是世界上最好的文案，或者在前 1%，那你就没法轻易击败我。而我们看到的另一个角色，是高主动性的通才。他们能做许多差别的事情，在判断力和主动性方面有很强的技术。杠铃两端，一端是前 1% 的顶尖专家，另一端是能同时驾驭多件事的高主动性通才。中间那些 " 还拼集 " 的人，空间正在被压缩。李飞飞同意这个判断，加了一层剖析：不管你在专家那一侧照旧通才那一侧，你都需要有主动性，你都应该能够以一种奇特的、有创立力的、深入的方法去使用工具。杠铃左端的顶尖专家，是把增强用到极致的人。AI 帮他们筛掉 90% 的重复事情，把精力集中在最需要人类判断力的那 10% 上。他的价值不是被压缩了，是被释放了。杠铃右端的通才，是主动提倡增强的人。自己上手，自己造工具，自己界说事情流。他们不是在等一个被增强的未来，他们自己就是增强的起点。中间层的问题不是技术问题，是姿势问题。AI 把执行层面的 " 还不错 " 拉到了极高的水平线。停留在 " 能执行 " 这个层面的人，不管做什么，都会被追平。但只要从 " 等着被安排怎么用 AI" 切换到 " 我自己上手看看能干什么 "，中间层就有时机把自己推到杠铃的任何一端。李飞飞也专门讲了这个切换，她说：" 创颐魅者 " 这个词，在很洪流平上就是 " 主动性 " 的同义词。四、为什么增强不是一厢情愿？有人会问：万一技术再往前走，人类的判断力、创立力、情感智能，全都被自动化了呢？李飞飞在访谈里花了一大段讲同一个问题的科学版本。她的公司和研究偏向是空间智能�？占渲悄芫褪撬募拢豪斫狻⑼评怼⑸伞⒔换�。它涵盖了我们人类今天在 3D（三维立体）情况里展现出来的好几种能力。第一，我们能理解正在爆发什么 ；第二，我们能推理 ；第三，我们能生成 ；第四，最后但同样重要的是交互。李飞飞举了投篮的例子：连投篮这个行动自己，也是一个高度庞大的智能时刻，语言推理是加入其中的。因为你作为一个运发动，你会敏锐地意识到这球进了照旧没进，它对角逐、对那个时刻意味着什么。与此同时，看到整个球场，看到其他球员的位置，瞄准篮筐，这是深度空间性的。然后调解你的身体，知道怎么做出那个行动，这又是深度物理性的。三种智能，语言、空间、身体，在投篮的一瞬间同时事情，相互协同，不是 " 先语言、再空间、再身体 " 的流水线。而我们生活中做的绝大大都事情，其实是语言智能、空间智能和身体智能的混淆。它们是高度互补的，一起协同事情。然后李飞飞给了一个进化论层面的判断：进化花了凌驾 5 亿年才让空间智能成熟起来，语言智能花的时间比这短得多。所以这是一种很是深层、古老、根天性的智能能力，动物和人类都有。这些判断放在一起，指向同一件事。今天 AI 真正能加速的，是语言层面的任务：写报告、查资料、做数据剖析、写代码、生成图片。它让人有更多时间和精力，去做语言之外的事：判断、创立、共情、在模糊地带做决策、在压力下坚持冷静、在种种信号矛盾的时候盯住最重要的那一个。增强不是一种愿望，不是一种价值观选择。它是在技术生长的这个阶段，一个科学判断：人另有大把 AI 追不上的工具。用增强的框架，省下的是重复劳动，获得的是被释放的专业判断。李飞飞在访谈里说过一句话，可以作为所有 AI 治理决策的试金石：我们教孩子们怎么用火、用刀，再到用互联网。现在，作为一个物种，一个社会，我们必须学会怎么用 AI 这件事。要害词不是 " 学会 "，是 " 我们 "。不是让员工自己去学，不是让 IT 部分去安排，是治理者和团队一起，把 AI 当成一个需要配合搞明白的工具，用它把每个人往上推一层。文章来源："AI 教母 " 李飞飞和 MasterClass 首创人兼 CEO 大卫 · 罗吉尔在播客《Silicon Valley Girl》的访谈对话。* 文章为作者独立看法，不代表条记侠立场。条记侠 PPE 书院美国站 26 级「立异英雄?AI+ 出海专题」课程将于 2026 年 9 月 26 日正式启程。10 天时间里，我们还将带你走进美国硅谷与西雅图，深度参访谷歌、英伟达、微软等全球 AI 工业标杆，聆听斯坦福名师、行业拭魅战派的一手分享� ＝哟私饪纬滔昵�，提交报名信息。好文阅读推都说 AI 好用，为什么人效照旧一样？乔布斯：砍掉 99% 的事，留下的 1% 才华真正发光分享、点赞、在看，3 连 3 连！