360万法拉利被4名儿童划损 ，车主已与4名家长息争
企业 AI 支出正经历一场偏向性逆转 。曾用排行榜激励员工大宗消耗 Token 的科技巨头们 ，如今已纷纷为 AI 使用设置上限 ，"tokenmaxxing"（极限消耗）迅速让位于 "tokenminimizing"（极限节流） ，一轮席卷 AT&T、Meta、Uber、沃尔玛和亚马逊等 Fortune 500 巨头的 AI 预算管控浪潮正全面到来 。据 The Information 报道 ，AT&T 已开始限制部分员工会见微软旗下 GitHub Copilot 的权限；Meta 则在收紧员工在 Anthropic 及其他 AI 效劳商上的支出 ，与数月前员工相互竞争、争相消耗 Token 的热闹景象形成鲜明反差 。据彭博此前报道 ，Uber 和沃尔玛已相继对 AI 编程工具的使用设置上限；据英国《金融时报》报道 ，亚马逊已破除按 AI 使用量为员工排名的内部排行榜 。驱动这一转变的是迅速膨胀的本钱压力 。AI 使用强度最高的企业 ，每名员工每月 AI 支出已高达 7500 美元 。即便各模型的单 Token 价格连续走低 ，重复挪用模型的智能体（agentic）工具仍令企业 AI 账单较此前翻了三倍 ，本钱压力已凌驾许多企业的预算蒙受规模 。这一转变正重新界说 AI 市场的受益方 。能够资助企业监控、限制和优化 AI 支出的 " 网关 "（gateway）工具与模型路由器（model router）需求快速上升 ，微软、Databricks 以及英伟达旗下投资的 Factory 等公司正迎来新的增长窗口 ，软件供应商 Palantir 和 Snowflake 亦被视为这一结构性转变的潜在受益者 。 账单触目惊心：本钱失控重塑预算逻辑本钱压力的累积有� ？裳� 。Uber 是迄今最极端的案例——该公司在 2026 年 4 月就已耗尽全年 AI 编程预算 ，目前已将每位员工每款工具的月度使用上限调解为 1500 美元 。沃尔玛对其内部 AI 智能体的使用设置了上限；亚马逊则在发明员工为争夺排名而大宗消耗算力、推高本钱后 ，直接破除了相关排行榜 。即便在个人层面 ，本钱消耗也令人侧目 。微软发明 ，部分工程师每月仅在 Claude Code 上消耗的 Token 用度就高达 500 至 2000 美元 。问题的泉源在于 ，智能体工具的普及从结构上改变了 Token 的消耗模式 。与用户手动发送单条指令差别 ，此类工具在完成一项任务的历程中会重复自动挪用模型 ，大幅推高实际用量 。这使得即便单 Token 价格已在连续下降 ，企颐魅整体账单依然居高不下 。 反应剖析：踩刹车照旧继续踩油门 ？并非所有企业都选择收紧 。Box 首席执行官 Aaron Levie 对此颇为自得 。" 我们从未庆祝过 tokenmaxxing ，" 他体现 ，" 我们没有排行榜 ，所以我们没有走偏——没有去激励过失的行为 。"与此形成比照的是 Databricks 。该公司工程领域卖力人 Nikita Shamgunov 上周在 Nebius 举办的运动上体现 ，Databricks 对工程师的 AI 预算不设上限 ，" 因此 tokenmaxxing 依然保存 " 。这一立场折射出一种看法：关于相信自身员工能够高效利用 AI 的企业而言 ，限制使用未必合算 。这一不同揭示了 Token 节流政策内在的张力：控制使用量虽然能压降本钱 ，但也可能同步削减 AI 原本允许带来的生产率提升——此后者恰恰是企业当初为这笔支出所作的主要辩护理由 。 基础设施受益：本钱管控工具迎来结构性需求"Token 节流 " 浪潮的另一面 ，是对本钱管控基础设施的结构性需求上升 。越来越多的企颐魅正将简单任务从高价前沿模型迁移至更廉价或开源的替代模型 ，以在不削减实际使用量的前提下控制本钱 。Palantir 和 Box 的高管均体现 ，来自企业客户的此类需求正在快速增长 �；∩枋┎愎┯ι陶杆偬畈拐庖豢瞻� 。微软和 Databricks 已划分推出 " 网关 " 工具 ，可资助企业监控员工的 AI 使用并实施支出上限 。英伟达旗下投资、估值 15 亿美元的 AI 软件开发公司 Factory 则于本月初宣布了新款模型路由器 ，旨在将低庞漂后任务自动分派给本钱更低的模型 。微软首席执行官 Satya Nadella 在上周末于 X 平台宣布的一篇文章中对上述趋势有所呼应 ，主张 AI 模型应当像可随时替换的商品一样运作 。他写道：" 我们任何人都不希望看到这样一个世界——每家公司在每个行业都将价值拱手让给少数几个 ' 通吃一切 ' 的模型 。" 值得关注的是 ，这一亮相出自一位旗下生产力软件正面临 Anthropic 和 OpenAI 竞争压力的科技巨头掌门人 ，其背后的战略意图同样耐人寻味 。 微软两面作战：推出新订价 ，却主打 " 本钱可控 "在积极呼应客户降本诉求的同时 ，微软本周揭示了新旗舰 AI 产品 Copilot Cowork 的订价结构 ，其计费逻辑与 Anthropic 此前推出的模式高度相似 。Copilot Cowork 主要依托 Anthropic 的模型 ，旨在微软 Office 365 软件内自动完成庞大的多办法任务——例如 ，用户可将一批收据截图发送给该工具 ，由其自动生成包括相应用度信息的电子表格 。这远超现有 365 Copilot 所能处理的基础任务（如汇总邮件或在 Excel 中建立财务模型）的领域 。订价方面 ，用户须先持有月费起价 30 美元的 365 Copilot 授权 ，再凭据 Copilot Cowork 的实际使用量特别付费 。这一 " 座位费 + 消耗量 " 组合计费模式 ，与 Anthropic 今年早些时候向企业客户推出的收费方法如出一辙 。面对企业客户对 AI 本钱飙升的普遍担心 ，微软执行副总裁 Charles Lamanna 在周二的博客文章中体现 ，客户 " 可以选择管控本钱的方法 " ，包括为员工设置 Copilot Cowork 的使用上限 。与此同时 ，微软还预告了允许客户将 Copilot Cowork 中的 Anthropic 模型替换为来自 OpenAI 或微软自身的其他模型的功效 ，声称可在相近效果下实现更低本钱；据一位知情员工透露 ，微软还在测试可在部分场景下替换 Anthropic 模型的开源模型选项 。上述结构标明 ，在 "Token 节流 " 时代 ，如何在维持产品竞争力的同时缓解客户的本钱焦虑 ，已成为企业软件市场新一轮竞争的焦点命题 。