女干部戴金耳环被网暴后 ，我看到人性最恶的一面
投资界从知情人士处获悉 ，面壁智能已完成新一轮融资 ，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等种种工业方、知名财务投资人等。至此 ，面壁智能 2026 上半年累计融资金额超 50 亿元 ，估值超 200 亿 ，一跃成为端侧智能领域果真估值最大的独角兽企业。2022 年孵化自清华大学 NLP 实验室 ，面壁智能的焦点班底也正是从这里走出。短短四年 ，估值超 200 亿 ，中国 AI 公司正遇上最好的时代。从实验室到超 200 亿独角兽故事还要从清华的一间实验室说起。时间回到 2018 年 ，彼时作为清华大学 NLP 实验室的带感人 ，清华长聘副教授刘知远领导团队研发了 THU-ERNIE 模型系列 ，首创知识图谱增强的预训练框架。直至 2020 年 6 月 ，OpenAI 宣布了 GPT-3 ，这让刘知远深刻感受到了技术代差 ，他开始思考如何将实验室的立异转化为工业级生产力。2021 年 ，刘知远牵头宣布中国首其中文大模型 " 悟道 · 文源 "CPM 大模型 ，同时也开始着手孵化创业公司 ，希望能以企业化运作推动技术工程化落地。最终在 2022 年 8 月 ，大模型公司面壁智能应运而生 ，由刘知远担当首席科学家 ，不久之后 ，原知乎 CTO 李大海领导知乎独家领投了面壁天使轮融资 ，并躬身入局 ，出任董事长兼 CEO 一职。刘知远（左） ，李大海（右）2024 年 2 月 ，面壁智能宣布世界首个端侧基座大模型 MiniCPM2.4B ，自此 ，基于技术禀赋和商业模式上的双重战略聚焦 ，面壁走上了端侧通用基座大模型的门路 ，这在其时无疑是一个 " 非共识 " 选择。刘知远曾体现 ，端侧 AI 并不是短期押注某个产品的形态 ，而是已往数十年信息革命向智能革命演进历程中 ，一定会泛起的一层结构。他认为 ，就像 PC 生长早期一样 ，当盘算能力足够强大时 ，盘算会从大型机向个人设备转移 ，AI 的生长也将遵循同样的纪律。此时 ，海内前所未有的 " 百模大战 " 上演。而面壁智能团队受到摩尔定律的启发 ，首创了大模型的密度定律（DensingLaw）——以能力密度作为评估大语言模型效能的要害指标 ，并揭示其最大能力密度每 3.5 个月翻倍的增长纪律。密度定律于 2025 年被《Nature》收录为封面文章 ，成为继 OpenAI 提出的 ScalingLaw（规模规则）之后 ，人工智能行业又一基础定律 ，为行业探索科学化、可连续大模型生长路径提供了重要理论指导。沿着这一路径 ，面壁智能继续担负着端侧 AI" 开路者 " 的角色。今后 ，团队又宣布一系列端侧模型 ，当中包括：全球首个端侧全模态模型 MiniCPM-o2.6、首个高刷视频理解多模态模型 MiniCPM-V4.5、能实现即时自由对话全模态全时感知的 MiniCPM-o4.5 ……换言之 ，面壁智能是全球规模内凤毛麟角的 ，构建出端侧通用基座大模型矩阵的玩家。时间验证了面壁智能的选择。眼下 ，海内大模型行业竞争逻辑正爆发根天性厘革。此前云端大模型凭借先发优势占据行业主流 ，但随着各大企业扎堆投入算力 ，导致赛道同质化竞争严重 ，商业化落地难题愈发凸显。随着终端硬件升级、轻量化技术成熟、数据隐私监管趋严 ，端侧 AI 凭借低延迟、高隐私、低本钱、广适配、懂用户的焦点特征 ，改写了行业竞争花样。现在 ，端侧 AI 已今后前的可选项 ，升级为所有 AI 玩家的必选项 ，完成了从 " 非共识 " 到 " 市场最大共识 " 的蜕变。如此一来 ，面壁智能的先发优势明显。差别于大都企业 " 重研发、轻落地 " 的生长模式 ，面壁智能专注于将原生端侧大模型技术转化为标准化产品 ，并已获得规�；涞亟峁�。投资界拿到一组数据——其自主研发的端侧大模型 MiniCPM 系列开源模型 ，在 GitHub、Hugging Face 等平台累计下载量已突破 3800 万 ，成为国民级端侧 AI 模型产品。而在工业落地层面 ，面壁智能在决策、手机、汽车、低空、民航、具身等焦点赛道实现标杆性落地 ，未来还将拓展至工业、家居、特种领域等。其中在汽车领域 ，面壁智能已乐成在长安、上汽、祥瑞等多款车型上量产落地 ，2026 年预计将有数十万辆汽车搭载端侧模型；执法领域 ，面壁智能即将正式对外宣布首个专业执法效劳基础设施 CPM for Legal。这些落地结果 ，不但验证了原生端侧大模型的商业价值 ，也为全行业探明了可复制、可落地、可盈利的端侧智能商业化路径。李大海一经体现：" 只靠对话框的 AI 只是虚拟交互；想要让智能走进手机、汽车、工业硬件、机械人 ，端侧智能是不可跳过的基础层级 ，是智能革命落地实体世界的牢固架构。"实际上 ，面壁智能很早就已引来全球目光的关注。犹记得蛇年春节 ，DeepSeek 一鸣惊人 ，《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇报道 ，点赞中国 " 四�？� " ，其中就有面壁智能。至今 ，中国大模型江湖风云再起 ，" 新六小虎 " 花样悄然成型 ，而面壁智能也牢牢占据着一席之地。AI 分水岭科创板大门渐渐翻开如你所见 ，一股 AI 融资风暴正席卷一级市场。清科研究中心数据显示 ，截止今年一季度 ，我国股权投资市场披露投资金额约为 2344.25 亿元 ，同比上升 15.4%；其中 AI 领域总投资金额超 1100 亿元 ，同比上升 185.4%。如此欢喜一幕 ，背后是百亿估值 AI 独角兽排队降生。这当中 ，200 亿元估值成为 AI 创业公司一个至关重要的分水岭 ，不可是企业实力与行业职位的直观体现 ，更意味着企颐魅正式离别首创探索阶段 ，开始跻身主流赛道焦点玩家。细细梳理下来 ，面壁智能在一级市场的招呼力早已显现。2023 年 4 月 ，面壁智能完成由知乎领投的数千万元天使轮融资 ，种子轮股东智谱 AI 继续跟投。时隔一年 ，面壁智能又获得新一轮数亿元融资 ，由春华创投、华为哈勃领投 ，北京市人工智能工业投资基金等跟投 ，知乎作为战略股东连续跟投支持。随后在 2024 年 12 月 ，面壁智能完成新一轮数亿元融资 ，由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富基金联合领投 ，北京市人工智能工业投资基金与清科创投跟投。很快 ，茅台也脱手了——在 2025 年 5 月与洪泰基金、国中资本、清控金信联合投资了面壁智能新一轮融资。同年 12 月 ，面壁智能完成数亿元融资 ，由京国瑞、国科投资、中金保时捷基金、米聚资本与和基投资配合加入。进入 2026 年 ，面壁智能在春节之后迅速完成数亿元融资 ，由中国电信领投、中信金石、中信私募跟投。今年 4 月 ，再度获得新一轮数亿元融资 ，由深创投和汇川产投联合领投 ，道禾恒久投资、国泰君安立异投、武岳峰科创等跟投。陪同着此次新融资浮出水面 ，面壁智能估值凌驾 200 亿元后 ，标记其已站在全新生长节点之上 ，挣脱了早期创业企业的诸多不确定性 ，具备了对接二级市场、接受果真市场检验的焦点资质。现在 ，政策信号浮现——不久前 ，中国证监会主席吴清在陆家嘴论坛上明确提出 ，扩大第五套上市标准适用规模至人工智能领域 ，积极支持优质人工智能大模型企业上市。毫无疑问 ，这一政策买通了海内优质大模型企业的资本化通路 ，为技术硬核、落地扎实、合规完善的 AI 企业提供了清晰的上市路径。更重要的是 ，第五套标准扩容落地将精准筛选出 ，真正具备焦点技术与工业价值的头部 AI 企业 ，有望终结行业早期资本泡沫乱象。这一幕关于面壁智能这样的 AI 独角兽 ，无疑是一个时机。虽然 ，面壁智能的下一个时机不止在资本市场。据弗若斯特沙利文机构预测 ，全球端侧 AI 市场规模将从 2025 年的 3219 亿美元 ，以年均 40% 的复合增长率快速扩张 ，预计到 2029 年突破 1.22 万亿美元。由此可见 ，端侧 AI 正处在爆发前夜 ，企业如何掌握住恒久生长空间将至关重要。而在全栈技术自研和国产替代方面 ，面壁智能已走在前列。一方面 ，面壁智能加入协助华为昇腾、寒武纪等国产芯片构建软件栈 ，并且宣布了全国首个三值量化大模型 BitCPM-CANN ，推理阶段节省约 6 倍显存。值得一提的是 ，该模型在昇腾集群中完成了全栈训练与开发；另一方面 ，面壁智能最新宣布了 MiniCPM-o4.5 行业首个全双工全模态大模型 ，以 9B 的精简体量实现了语音、视频、文本的全模态同步交互 ，是其在 " 提升智能密度 " 偏向上的又一突破。别的 ，面壁智能还首次开源了全球第一个完整的 AI 制造 AI 的框架 ，并宣布了全球首个由 AI 全栈训练的大模型 MiniCPM5 ，用 1B 参数量凌驾 GPT-4o200B 参数量的体现。总而言之 ，面壁智能从 " 密度规则 " 的科学化理论、架构立异 ，到 MiniCPM 端侧大模型与高效工具链研发 ，再到在汽车、手机、智能家居等终端领域规�；涞� ，逐步形成 " 理论 - 模型 - 工具 - 应用 " 的全链路技术生态闭环。优秀企业一定要走向全球�？梢钥吹� ，面壁智能在全球化方面行动频频：今年 4 月 ，面壁智能与安波福告竣战略相助 ，让端侧 AI 座舱计划有了面向全球市场的交付通路；6 月 ，又作为首批意向进驻企业 ，与澳门国际科技工业中心签署相助备忘录；别的 ，面壁智能还正推进以端侧 AI 赋能 " 一带一路 " 数字相助 ，在东盟乐成落地了老挝国家主权大模型 ，未来将实现更广泛的技术出海。放眼全球 ，中国在 " 软硬一体 " 配合构建的端侧智能工业链上领先全球 ，具有明显的比较优势 ，这片创业沃土拥有最完整的端侧 AI 工业链 ，更是在供应链、工程效率上优于欧美�？梢栽ぜ� ，中国 AI 企业的每一步突破 ，都在重新书写这场雄伟叙事。正如刘知远所言 ，" 五千年中华文明始终是技术立异的孝敬者 ，四大发明曾重塑人类文明进程 ，今天的我们没有理由停留在技术追赶阶段。进入 AI 时代 ，中国完全有能力成为技术界说者。"这一幕并非偶然 ，而将是历史一定的选择。文章来源：投资界原创 ｜ 作者：刘博原文地点：https://news.pedaily.cn/202607/566303.shtml【本文为投资界原创 ，网页转载须在文首注明来源投资界（微信民众号 ID：PEdaily2012）及作者。微信转载请在原文评论区联系授权 ，违者必究。免责声明：本文不组成任何投资建议。市场有危害 ，投资需谨慎。】