能跑远程能越野，标配10AT，四驱旗舰，新款下周上市！
文 | 硅基研究社，作者 | kiki一个略显昏暗的民宿里，每个房间都挤满了 3-4 个头戴设备、手拿夹爪的人，叠衣服、捡积木、折纸飞机，重复这个行动至少 20 遍。他们中有宝妈、失业伉俪、寻求过渡事情的学生。在这个不大的民宿里通过培训后，他们可以拿着这套设备回抵家中，正式开启这份招聘网站和中介口中都「还不错」的居家轻松事情。居家机械人数采员。半个月前，我在招聘网站上刷到了这份具身数采兼职，通常的招聘信息上会这样写：" 居家事情轻松、好上手，会操作手机就行，200 元 / 天 "。加上的第三方中介也重复跟我提到：" 不难，有手就会，来钱也快，你想象下，你给机械人当老师，这个事情也有前景 "。给机械人做老师 10 天后，我收到了我的人为单——不到 1000 元，平均每天不到 100 元，但如果盘算时薪，不到 20 元，只比摇奶茶高了一点。这让我突然意识到，在热钱涌动、动辄单轮数十亿的具身数据浪潮里，新的「燃料」泛起了。1、「这钱欠好挣」约莫十个人围在一个戴着黑框眼镜、衣着休闲 T 恤的人面前，他正在向我们展示事情将使用的工具。三台 iPhone、两个夹爪、一个头盔，头部和腕部都要佩戴，这是行业典范的 UMI+Ego 数采计划。" 我们的机械人它没有腿，是轮子的，每个任务你要拍几十条视频，每个视频最幸亏三分钟，就像教小孩喊爸爸喊妈妈，机械人也不是一两遍就能学会的 "。卖力培训的年轻人向我们介绍。但大大都人基础不关注我们的设备、我们要效劳谁、我们收罗的数据要往哪里去。" 每个任务都要重复这么多遍？"" 人为究竟怎么算？" 周围熙熙攘攘的声音响起。眼前这位年轻人有点不耐烦，他最后做了一句总结：" 你做的有效时长越长、任务越富厚，你就挣得越多 "。他厥后跟我提到，他一个小组成员在项目周期里，每天能做到 6 个小时，不到半个月就挣了五六千。这个励志故事激励了许多想来这里挣快钱的人，但厥后我们都发明：这钱并欠好挣。第一，时长不是越长越好，而是看有效时长。大大都居家收罗事情都是签订灵活用工协议，薪资结构按分钟盘算，一般抵达 3-4 小时，每分钟不到一块钱，凌驾最低标准后，会凭据超 1 元 / 每分钟盘算。但请注意这里的盘算方法都是按有效时长，所谓的有效时长和拍摄的视频质量有关。这之中，包括一些基础指标，好比画面的完整度、设备衣着的正确性，另有一些加分指标。好比物体摆放的多样性。拿叠衣服来说，你重复拍摄的几十条视频里，每个视频里衣服摆放位置最好都纷歧样；另有情况的多样性，" 桌布最好是鲜艳的，每拍摄 10 条都要换一下 "。培训人员说�Ａ碛幸恍┫附�，诸如行动的流畅度。" 不可太快、也不可太慢，太快了视频里会有残影，太慢了基础不切合人类的运动。"但即便这些你都满足了，抵达最低标准也至少需要花费两倍的时间，最低标准如果是 3 小时，那么前期你至少需要花费 6 小时。第二，你在教机械人居家打工，但你不是机械人。来这里兼职的人，大多是看中了「居家的灵活性」。在一些兼职网站上，这份事情被形容为「轻体力活」：不需动脑，居家、自由、不压抑。在民宿培训两天后，我带着上述理想，拿着设备回到了家中，抛开日常坐班时间，我需要在六点起床收罗一部分数据，下班后约莫干到 11 点，才华完成收罗时长的 KPI。10 天给机械人打工后，很快戳破了我的理想。这份事情首先需要一定的体力，因为设备并不轻。我的手腕、头顶都携带了用于拍摄的 iPhone，不算上夹爪和头盔，单台裸机已经有两个鸡蛋重。想象一下，你需要带着这样的设备，连续拍摄数百条视频，事情三个小时，显然不可能，我们中的大大都人，最大都个小时事情后，就需要休息一下。和我同组的许多宝妈在事情几天后，就贴上了膏药，有的因为手部太痛，直接决定放弃这份兼职。除了体力，这份事情也需要脑力，我们需要每天提前想好事情任务，提交给组长审批，并不是想象中你带着设备直接干日常家务活那么简单。原因之一是硬件设备会限制你的行动，夹爪的灵活度并不高，一些任务好比洗碗都是被禁止的。另一个原因是，任务要求随时在变，我们大大都人起初要求完成的都是分拣、叠放等简单任务。但仅仅三天后，项目要求突然变了，组长禁止做此类任务，给出的新任务难度更高了，需要贴贴纸、剥橘子，一些任务道具甚至需要你自己花钱购置。我花钱购置了许多我基础不需要的工具，好比儿童画笔、贴花纸、卡纸，仅仅是为了完成任务。" 原来想找个简单的兼职，这比进厂打工还要难，还要倒贴钱 "。我的一位「工友」在培训时就这样评价。2、赚钢镚的人每一轮技术的快速生长里，险些都有「燃料」�；チ伤偕な贝�，燃料是大批底层的审核员；大模型时代，新的燃料是底层的数据标注员。具身智能时代，给机械人打工的则是机械人数采员，他们漫衍在各地蓬勃而起的数采厂里，即将进入的是数量更庞大的家庭。一家北京的劳务外包公司中介向我形容：" 北京深圳，各处都是机械人数采，跟打工进厂没区别 "。Boss 直聘上机械人数采员的岗位薪资基本在 4000-6000 元，有的全职学历要求在本科，大大都接纳的是众包兼职，签订的是灵活用工协议，对接的是层层转包的第三方劳务中介。一些劳务中介甚至也不知道自己效劳的是谁，因为中间掺杂了大宗第三方的数据效劳商和运营商。他们中很大一批人已往做自动驾驶和大模型的数据收罗和标注效劳，依靠已往沉淀下的数据运营、人力和渠道的资源和经验，继续赚具身智能的热钱。我身边的工友来这里多是为了一份补贴家用的兼职，他们大致的画像是学生、宝妈以及领失业金的人，他们也来自各行各业，包管、教培、制造业，有的甚至是伉俪结伴而来。吴雨是前期培训里我最早认识的人，一年多前她还在一家中型制造业国企担当治理中层，她自称自己是「第一批被 AI 淘汰的人」。去年年初，她所在的企业推行大模型，为了降本增效，很快裁掉了她所在的职能部分。拿着赔偿的吴语在家休息了一段时间，但很快为了两个孩子，她意识到自己必须要出来事情。38 岁的她，海投了几百封简历，只收到零星的回复，眼见存款越来越少，吴雨便出来寻找兼职时机，居家机械人收罗是她的第一份兼职，她原来想靠这份居家恒久兼职，利用碎片化时间补贴家用。但很快，她是我们之中第一个放弃的人，原因是疲惫和治理的杂乱。像吴雨这样的宝妈，她们的日常生活本就被忙碌的家务和琐事笼罩，但她做了不到一周后，双手就因长时间操作夹爪而受伤，最终全家人轮流上场，只是为了凑时长。更要害的是，最终和人为挂钩的有效时长数据居家数采员看不到，只有发人为「对不上」时，组长才会见告，因此大大都数采员为了包管有效时长，只能多做一小时用来包管有效时长。" 只能卷时长 "。吴雨口中的杂乱我也有直接的体感，卖力培训我们的是一家数据效劳商。两天的培训里，不但没有系统化的培训流程，甚至关于薪酬标准，也是「问一个人、一个样」。他们重复向我们转达的是一个共识：" 你时长越长，你挣钱越快。"" 不要让你们的不熟练，限制了你赚钱的速度 "。" 我们对数据需求量很大，你可以一直做 "。究竟要几大都据？一些具身智能公司的共识是「百万小时级数据量」，为了这个野心，我所在的这家数据效劳商计划在差别都会招聘千人兼职步队。但居家数采并不是兼职人群的最好选择。李丽是我们小组里终年靠零工赚钱的人，她做过晚托老师，给饭店洗盘子、运动充场，最多一天赚过 500 元，干了五天后，由于设备频繁蜕化、居家太过压抑，她还了设备，决定照旧去兼职群里找原来的活计。" 原来就挣个钢镚钱，还怕碰坏了设备 "。她告诉我，打零工的人最怕的不是累，是不确定性：" 任务随时在变、给你发人为的人也在变，还不如去洗盘子来的实在 "。3、钱都被谁赚走了？10 天给机械人打工的日子，机械而重复，它像一个新型流水线困住了我。我需要不绝重复一个任务、盘算每个视频的时长，甚至要为了第二天的事情，提前想好我要做哪些任务，我被数据推着走，而不是那份「给机械人做师傅」的信心。居家看似自由，但却成了我的牢笼，没有采访工具和你说话，也没有同事和你讨论日常，有的只是抓紧一切时间拍下一条条视频和数据，点击上传，期待充满不确定性的有效时长。与有效时长挂钩的人为并不可给你带来激励，因为钱都被上游赚走了。一位具身数据效劳商告诉我，目今真机数据售价或许在 500 到 1000 元 / 小时；无本体数据，也就是我采的 UMI 数据，在 300 到 400 元 / 小时，仿真合成数据 200 到 500 元 / 小时。也就是说，我每小时赚的 20 元，工业链相关的数据公司可以将近 17 倍的利差卖出。而对具身数据公司而言，一些优质场景的同一个数据集，还可以多次售卖，卖给差别的客户。就像觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青所说的：" 在具身智能尚未真正大规模商业化之前，数据作为基础设施，会比终端应用更早形成商业回报 "。热钱猖獗涌入一批具身数据公司。光轮智能、无问智科、弈人科技，擅永生态打法的智元也分拆建立了觅蜂科技，我们了解到，有具身公司也开始拓展外洋数采计划。多位数采商也告诉我们，目前的数据规模和场景依旧处于「供不应求」的阶段。但这些钱景和前景距离下层的数采员，都太远了，他们最体贴的是，设备能不可更轻一点、培训能不可更完善一点、时长单价能不可提升一点。一些年轻人更关注的是，这行的晋升路径，它是否又只是一门「教会机械人学生、饿死人类老师傅」，未来会被边沿化的职业？" 不是机械人解放人吗？不是数据量大吗？为什么给机械人做师该魅挣不到钱？" 我所在的小组许多人问我类似的问题。我不到谜底。我只知道，还掉设备后，我重新走入人群，那幢民宿里还在涌入新的人，每一个未来走入家庭的机械人，都不缺为他们打工的人。那人呢？参考资料：IT 桔子：揭秘具身数据工业链：一家数据公司的独角兽之路