60亿美金，填不满周永的神奇口袋
大模型不再比谁大，机械人忙着打工 。定焦 One（dingjiaoone）原创作者 | 陈丹编辑 | 魏佳这几天，比上海高温更火热的，是 2026 世界人工智能大会（以下简称 "WAIC"）现场 。7 月 17 日大会开幕当天，「定焦 One」走访世博、张江、西岸三大展区，并旁听了多场论坛 。展馆里，人潮涌动，形状各异的机械人穿梭其间 。有的机械人则留在展台上，重复演示分拣、质检和装配 。跑步、跳舞和挥手的少了，开始展示如何进入工厂、货仓和家庭 。另一边，手机、眼镜、耳机等终端被付与了新的角色 。它们不但仅是承载 AI 功效的硬件，也被视为智能体感知现实、挪用效劳的入口 。更显眼的，是那些占据大片展位的 " 各人伙 " ——十几个盘算机柜组成的超节点、整套液冷和集群系统 。这些已往隐藏在数据中心里的算力基础设施，也被搬到了聚光灯下 。在 " 曙光 8000" 展台前，旅行团一批接一批抵达 。讲解员举着小旗，带着人群围绕设备移动，媒体则被挤到了外围，焦急期待一个没有人盖住镜头的瞬间 。热闹背后，是一场规模仍在扩张、内容却已经爆发变革的行业大会 。图源 ? / ?「定焦 One」摄2026 年 WAIC 的展览面积首次凌驾 10 万平方米，1100 余家企业带来 3000 余项展品，凌驾 300 款产品计划在此完玉成球首发 。仅智能盘算和具身智能两个赛道，就各自聚集了凌驾 200 家企业 。本届大会还联动 12 个国家部委、10 余个国际组织，搜集 1400 余位中外嘉宾，并设置资本对接专区，引入十余家投资机构和约 200 位专业投资人 。同期举行的，另有人工智能全球治理高级别集会 。自 2018 年开办至今，WAIC 早已不可是一场技术与产品展会 。它把科学家、模型公司、芯片厂商、机械人企业、投资机构和政策制定者放进同一个坐标系，也让资源的流向和竞争的重心变得清晰可见 。从 2026 年的 WAIC 出发，我们总结出六个值得关注的 AI 工业趋势 。01. 趋势一：大模型没有结束竞争，但 " 最强模型 "未必是最大赢家就在 WAIC 开幕的前一天晚上，月之暗面宣布了 Kimi K3 。这款模型拥有 2.8 万亿参数和 100 万 Token 上下文窗口，定位于长程编程、知识事情和庞大推理，被一些开发者称为开源社区的 " 另一个 DeepSeek 时刻 " 。它把接近全球前沿水平的能力放进开放生态，也再次缩短了开源与闭源模型之间的距离 。北京中关村学院院长刘铁岩在接受媒体采访时体现，技术的生命力在于开放流动，一批中国开源大模型从 " 单点亮相 " 走向 " 群体突破 " 。而目今沿能力可以越来越快地被开源模型追平，单次模型领先所能换取的技术溢价也在收窄 �？⒄呖梢栽诓畋鹉Ｐ椭淝ㄒ�，企业也可以通过多模型挪用、私有化安排和议价压低本钱 。2026 年 WAIC 的议题设置，已经清楚地反应了这种变革 。在大会近 200 场集会、论坛和运动中，泛起频率最高的三个标签并不是 " 大模型 "，取而代之的是 " 工业生长 "" 人才生态 " 和 " 算力 " 。即便讨论模型，问题也从 " 参数有多大、榜单排第几 "，转向模型如何进入真实系统 �；∧Ｐ筒⑽赐顺�，只是不再独吞舞台中央 。大会重点议题笼罩 AI Coding、Token 经济、世界模型和 OPC 等偏向；宣布的新品包括华为 Atlas 950 超节点、阶跃 Agent 操作系统、AI 智能体手机、机械人和笔直行业的智能体产品 。图源 / ?「定焦 One」摄从这些宣布可以看出，行颐魅真正争夺的重心已经越过模型自己 。模型要与芯片、操作系统、终端、行业数据和业务流程结合，形成一套完整、稳定且可连续运转的产品体系，这才是各家真正比拼的工具 。模型的评价标准也因此爆发变革 。阶跃星辰首席战略官李璟在大会前体现，当智能体进入真实生产环节，市场对基础模型的要求已经是 " 智能与效率并重 "，除了推理、计划和工具挪用能力，还要继续降低推理本钱，提高响应速度和安排灵活性 。也就是说，下一阶段的赢家，未必是某一次评测中得分最高的公司，更可能是能够把模型组织进真实产品、稳定系统和商业闭环的企业 。模型仍然决定能力上限，但真正决定市场位置的，将是系统效率、产品体验和工业落地能力 。02. 趋势二：机械人开始离别 " 才艺演出 "，世界模型争夺下一代数据已往，机械人展台最吸引眼球的是跑步、跳舞和后空翻；今年，真正聚拢人气的，是一支支 " 打工天团 " 。不少企业把整条生产线搬进了展馆 。本届 WAIC 聚集了凌驾 200 家具身智能企业 。展馆里，既有能在四足与两足形态间切换的载人变形机甲，也有演示上下料、线束装配和工业质检的机械人 。家庭场景同样热闹 。桌面机械人主打个人陪伴，机械臂实验理解 " 收拾客厅 " 这类长程指令，并将其拆解为多个办法；智能水吧前，机械手独立完成从萃取到递送的咖啡制作流程 。图源 / ?「定焦 One」摄技术演示正在从 " 秀肌肉 " 转向真实作业 。但机械人完成一个行动，与在真实现场连续、稳定地把事情做好，中间隔着一条漫长的工程链路 。因为，真实情况中，光线变革、物品形变、摆放偏差、人员突入、任务中断乃至设备老化，都会带来滋扰 �；等瞬坏葱斜曜夹卸�，还要识别异常、重新计划，并在失败时宁静退出 。以它石智航按 1 ∶ 1 比例搬来的汽车线束装配产线为例，机械人需连续完成取线、布线、插接；复旦大学与上汽智己相助的视触觉系统，则在车灯装配中一边感知受力与形变，一边实时修正轨迹 �；等艘坏┙胝媸底饕�，行业很快就会遇到一个比本体本钱越发棘手的问题：数据 。没有足够多、足够庞大的物理交互数据，模型就很难获得跨场景泛化能力 。启明创投主管合资人周志峰体现，目前中美头部具身智能公司掌握的高质量物理交互数据，大多只有几十万小时，距离充分验证 Scaling Law 至少还差一个数量级 。头部企颐魅正在把年度数据目标推向百万小时以上 。腾贵的真机遥操作数据只会占其中一部分，更大比例可能来自第一视角视频、人体操作数据和仿真情况 。因此，世界模型在本届 WAIC 被推到更要害位置 。大会专门设置相关议题，讨论如何在虚拟情况中完成建模与推演，再迁移到现实世界 。未来，具身智能公司的差别，可能不再主要体现为机械人能举多重的物体、拥有几多自由度，而在于谁能够更早建立起 " 真实安排—数据回流—世界模型—再次安排 " 的闭环 。03. 趋势三：国产算力不但拼单卡，开始争夺系统效率在集结了百余家算力芯片及基础设施企业的张江展区，东方算芯在展台上打出了 "14nm 约即是 4nm" 的口号 。其首款 DF1000 接纳软件界说和 3D 近存盘算架构，在 14nm 工艺节点下实现 520TFLOPS@BF16 的算力 。芯片参数之外，今年 WAIC 更明确的工业信号是 " 超节点 " �；状喂嬲故宅� 16 个盘算柜、1024 张昇腾卡组成的 Atlas 950 SuperPoD 真机，并称单个系统最多可连接 8192 张 NPU 。由中科曙光打造的中国首个全国产 10 万卡 AI 超集群 " 曙光 8000" 也在大会亮相 。国产厂商的产品界限，正从单卡延伸至效劳器、互联网络、内存系统和集群 。图源 / ?「定焦 One」摄这是由大模型负载的变革决定的 。MoE 模型和智能体应用越来越依赖跨芯片通信、内存会见和任务调理 。一项任务可能需要挪用多个专家模型，智能体则需要维持更长时间的上下文、不绝挪用工具，并生存大宗 KV 缓存 。在这种情况下，单颗芯片的峰值算力已缺乏以决定系统体现，权衡口径酿成了系统每单位时间能够稳定产出几多 Token，以及这些 Token 需要消耗几多电力和本钱 。国产算力竞争因此正在从 " 能否替代一块卡 "，转向 " 能否交付一套可训练、可推理、可迁移、可运维的系统 " 。当单芯片差别难以在短时间内完全抹平，互联效率、软件栈、集群可靠性和运维能力，可能会成为新的追赶路径 。04. 趋势四：AI 手机、AI 眼镜，抢夺下一代入口AI 硬件同样在 WAIC 迎来一轮密集宣布 。徐汇西岸近 1 万平方米的展区内，凌驾 100 家企业带来 200 余款产品，其中 57 项为首发首秀，64 件消费级产品可以直接体验 。手机、眼镜、学习设备、健康硬件和陪伴机械人配合泛起，AI 正在从屏幕中的聊天窗口，进入用户随身携带和连续使用的设备 。但今年更重要的变革，不是泛起了几多种新硬件，而是智能体开始进入操作系统 。字节跳动与中兴努比亚相助的 NaviX Ultra，据报道已备货 8 万至 10 万台，首批计划总量抵达 50 万台 。阶跃星辰也宣布了智能体原生操作系统 Step AOS、个人智能体 Amoo 和手机 STEPX Neo 。图源 / ?「定焦 One」摄心眸科技的 14.9 克 AI 眼镜可以纪录对话并生成纪要、摘要和待办 。蚂蚁展示的 AI 眼镜则把智能体与扫码支付、都会伴游等效劳结合 。种种迹象标明，下一代入口争夺的工具正在爆发变革 。手机、眼镜、耳机乃至汽车，都可能为智能体提供更连续的感知入口 。对模型公司来说，硬件的意义也不可是销售收入 。阶跃星辰董事长印奇直言，只有通过硬件，才华形成完整的价值闭环和数据飞轮 。没有操作系统和终端生态，模型就难以获得学习真实操作所需要的数据 。05. 趋势五：投资火热，机械人、算力和头部模型吸走大额资金WAIC 历来不可是技术的秀场，也是资本的集市 。本届大会设置资本对接专区，引入十余家投资机构、约 200 位专业投资人 �；崆�，大会已推动 57 个焦点应用场景落地，累计告竣约 162 亿元意向相助金额 。钱仍在涌入 AI，但不再平均地流向每一家公司 。据媒体报道，2026 年一季度全球 AI 首创融资 2555 亿美元，已凌驾 2025 年全年 AI 风投总额，其中三分之二由三笔超等交易孝敬 。刚宣布 Kimi K3 的月之暗面，上一轮 200 亿美元估值融资于 6 月底完成交割，新一轮融资投前估值已升至 315 亿美元 。DeepSeek 已正式完成首轮外部融资，投后估值约 3500 亿元人民币 。阶跃星辰完成近 25 亿美元 Pre-IPO 轮融资，冲刺港股 �Ａ碛行矶嘧式鹩肯蛄司呱碇悄� 。据媒体统计，2026 年上半年，海内具身智能赛道融资约 438 亿元，已经迫近 2025 年全年规模，其中凌驾一半的资金流向研发具身大模型的 " 大脑派 " 公司 。资金逐渐离开同质化模型和缺少壁垒的应用，流向机械人、芯片、算力基础设施，以及少数仍然有能力训练前沿模型的头部公司 。与此同时，资金用途也在变革 。图源 ? / ?「定焦 One」摄已往，机械人融资更多用于验证技术路线和完成原型；现在，大额融资越来越多地用于建设数据收罗体系、扩充产线、采购算力、推动量产和准备上市 �；等斯菊诖邮笛槭蚁钅磕鸪芍刈什笠�，融资逻辑也越来越接近基础设施投资 。具身智能和芯片需要巨大的前期投入，前沿模型需要密集的算力和人才，AI 终端则需要供应链与渠道 。工业越深入现实世界，规模能力就越重要，资本也越容易流向少数拥有基础设施、数据闭环和商业化能力的公司 。06. 趋势六：AI 治理，正在成为工业竞争的一部分今年大会，" 人工智能全球治理高级别集会 " 与 WAIC 并列泛起 。这不是简单增加一场宁静论坛 。随着 AI 进入要害基础设施、工业系统、智能终端和机械人，AI 治理也正在从伦理建议，转向围绕标准、机构、开源和算力展开的制度竞争 。大会前一天，世界人工智能相助组织协定签署仪式在上海举行，29 个国家代表签署协定，成为首创成员国 。中国继续强调开源模型和 AI 能力的普惠价值，希望降低生长中国家使用 AI 的门槛，同时提出坚持人类监督，建立危害预警和治理机制 。为进一步支持全球人工智能生长、推进全球人工智能能力建设，未来 5 年，中国将面向生长中国家提供 5000 个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织和金砖国家建设国际人工智能应用相助中