女子自行进入珠峰景区徒步坠亡 ，包管公司拒赔意外险 ，家属起诉 ，上海法院判了
2026-07-21“女的新茶什么意思”最新教学视频
最佳回覆
?1.一品楼全国论坛详情 2026最新版N7.97.2-网友教程【:最新版官网地点、手机版、在线、巨细、注册、登录、入口、网站、下载、网页版、网址、单双、老师、邀请码、计划..」
?2.官网入口2026更新版V7.97.2-整理攻略【:最新版官网地点、手机版、在线、巨细、注册、登录、入口、网站、下载、网页版、网址、单双、老师、邀请码、计划..」
??3.官网入口2026更新版N7.97.2-季度妙手【:最新版官网地点、手机版、在线、巨细、注册、登录、入口、网站、下载、网页版、网址、单双、老师、邀请码、计划..」
4、?重磅消息！??贵阳二铺镇150一条街还有吗-APP下载??支持:winall/win7/win10/win11?系统类型?:蒙自小妹在哪个街2026更新版V7.97.2(宁静平台)
5、?重大突破！??嘉善西塘小妹电话号码查询-APP下载??支持:winall/win7/win10/win11??系统类型?:上海后花园419水磨13|4论坛2026更新版N7.97.2(宁静平台)
南昌两场演唱会宣布延期 ，此前蔡依林、杨和苏已抵达南昌
内容来源：汇编至网络果真资料 。责编? | ? 柒 ?排版? | 沐言第 9687篇深度好文：3945 ?| 17 分钟阅读商业思维"AI 教母"李飞飞和 MasterClass 首创人兼 CEO 大卫 · 罗吉尔做了一场播客访谈 ，题目叫《AI 教母：10 年后 ，只会剩下两类事情者》 。主持人问李飞飞怎么看一个流传很广的说法：工业革命自动化了体力劳动 ，现在 AI 要自动化智力劳动 ，我们怎么办？李飞飞却说 ，工业革命并没有自动化劳动 。它让劳动更高效 ，扩大了劳动的规模 ，也确实改变了劳动力市场 。但它没有自动化劳动 。并且我们也不可体现 ，劳动是没有智能的 ，那个假设错得太离谱了 。变了劳动的形式 ，但人在劳动中投入的判断力 ，那些工匠积累了一生的经验直觉、那些体力劳动里夹着的认知判断 ，历来没有被真正自动化 。同样的误解 ，正在 AI 身上重演 。一、" 智能本钱归零 " ，是一个误解AI 行业最近流行一句话：智能的本钱正在趋近于零 。李飞飞直接回应了这句话：体力劳动、认知劳动、情感劳动 ，人类的运动和人类智能深刻地交织在一起 。人类智能对大自然来说 ，至今仍然是一个未解之谜 。我们并不真的清楚人类智能的深度和细微之处 。所以 ，任何在外面声称 " 智能本钱趋近于零 " 的人 ，那都是不卖力任的说法 。紧接着她给了第二条理由 。即便单看语言智能 ，大语言模型确实强大 ，" 它们在资助商业智能、资助软件工程、资助演绎逻辑推理甚至更深入的任务上 ，都已经显现出威力 " 。但除了我们比较熟悉的语言智能 ，我们另有感知智能、空间智能、身体智能、情感智能 。我们对创立力究竟从哪里来都还没搞明白 。每个人的创立力 ，来自他们大脑的差别部位 ，也来自他们全部人生经历的差别部分 。好比：一个老师判断学生为什么学不会 ，靠的不可是文天职析 ，是视察心情、语气、犹豫的瞬间 。一个团队卖力人在要害客户面前决定要不要说出那句话 ，没有算法能替他做判断 。" 智能本钱归零 " 如果被当成治理决策的前提 ，它漏掉的 ，恰恰是人最贵的那部分 。二、三种做法 ，袒露了自动化思维李飞飞在访谈里重复重申同一个立� 。何艺嫘南嘈潘且恢旨际� ，也就是说 ，它只是一个极其强大的工具 。但这个工具是人类可以用起来 ，让事情变得更好的 。同时 ，怎么使用这个工具 ，我们也必须很是警惕 。她接着补了更重要的一句：" 我们教孩子们怎么用火、用刀 ，再到用互联网 。现在 ，作为一个物种 ，一个社会 ，我们必须学会（怎么用 AI）这件事 。"工具究竟是用来替人的 ，照旧用来抬人的 ，不取决于技术 ，取决于安排它的人 。访谈里三种做法 ，对应着三种自动化思维的惯性 。第一种 ，把 AI 当人头替代器 。李飞飞举了产品经理的例子 。十年前的标准产品经理 ，" 更像是指挥 。他们不需要写代码 ，通常不是软件工程师 " 。要原型 ，找设计师 。要开发 ，等工程师 。拿到原型 ，发用户 ，等反响 ，再整合 。" 那一条产品治理的生命周期 ，在一家典范的公司里可能要花上几个月 。"现在呢？许多产品经理现在自己写代码了 。他们不需要等一个团队来做原型 ，他们可以用 AI 来资助设计一些很是简单的工具 ，进行 " 气氛编程 " 。这一下子就把周期缩短了 。但这不料味着我们该甩掉设计师和软件工程师 ，只是省下了时间 ，让他们可以去做更庞大的那部分事情 。AI 没有替代任何人 。它把每个人往上推了一个台阶 。产品经理从 " 指挥 " 酿成了 " 入手者 " 。设计师和工程师从 " 执行者 " 酿成了 " 专攻最难问题的人 " 。自动化思维的治理者看到这个例子 ，第一反应很可能是 " 那以后可以少招两个工程师 " 。同一个事实 ，同一种工具 ，完全差别的结论 。区别不在技术 ，在怎么理解技术 。第二种 ，把 " 上工具了 " 等同于 " 做对了 " 。买工具、开培训、教员工写 Prompt ，教完就算任务完成 。李飞飞在访谈里说了一段关于教育的判断：教育的目标不是闭卷考试照旧开卷考试 ，也不是标准化考试的结果 。教育的目标是培养人 ，让每个人成为他所在社群和社会的有意义的孝敬者 ，并过上一种有意义的生活 。AI 不应该剥夺这些基本目标中的任何一个 。但 AI 应该资助更好、更有效地告竣这些目标 。把 " 教育 " 换成 " 治理 " ，把 " 学生 " 换成 " 团队 " ，每句话都建立 。引入 AI 的目标不是 " 把工具装上了 " ，是你究竟在用 AI 重新设计什么 。罗吉尔不是技术身世 ，但他讲了一件自己正在做的事：我发明自己用的大都应用都是我自己构建出来的 ，用 Claude Code 或者 Cursor 建的 。我的 CEO 工具栈全是我自己做的应用 。就连我的效率应用、我的待办清单应用也是我自己构建的 。做一个应用的本钱 ，已经从几个月缩短到一个周末了 。他不是在秀技术 ，他是在演示：AI 时代优秀的人 ，不是 " 更会执行任务的人 " ，是 " 更会设计事情系统的人 " 。工具买再多 ，如果团队没有设计思维 ，工具只会酿成电子化的旧流程 。第三种 ，以为 " 全面安排 AI" 是一个技术指令 。发一个通知说 " 公司要全面安排 AI" ，员工听到的是 " 要砍人了 " 。坐下来跟他说 " 来看看你能用 AI 做什么以前做不了的事 " ，员工听到的是 " 可以变得更强 " 。这是一个很有意思的现象 ，员工一开始犹豫 ，不是因为不会用工具 ，是因为不知道治理者究竟想用 AI 做什么 。是替掉他们 ，照旧托起他们 。同一个工具 ，同一个预算 ，同一个人 。前提条件差别 ，结果完全差别 。李飞飞会在访谈后半段 ，主持人问她一个完全不知道从哪开始的人最简单的 AI 入门方法是什么时 ，给出了这样的回覆：去找一个年轻人 。你的孩子、侄子侄女 ，只要是 25 岁以下的 ，他们当中绝大部分人已经在用 AI 了 。带着一份纯粹的好奇 ，去请他们给你看看 ，他们平时是怎么用的 ，用 AI 在做些什么 。等你真的了解了它是什么 ，那个世界就没那么可怕了 。三、未来 10 年 ，职场只剩 2 类人跳出自动化思维的陷阱之后 ，再看罗吉尔描述的职场结构 ，杠铃的两个端点就有了完全差别的寄义 。罗吉尔在访谈里说：我的一个假设是 ，你会看到一个杠铃效应的泛起 。有一批人正在成为真正的专家 。一个还拼集的文案撰稿 ，现在任何人用一个大语言模型都能做得不错 。但如果我是世界上最好的文案 ，或者在前 1% ，那你就没法轻易击败我 。而我们看到的另一个角色 ，是高主动性的通才 。他们能做许多差别的事情 ，在判断力和主动性方面有很强的技术 。杠铃两端 ，一端是前 1% 的顶尖专家 ，另一端是能同时驾驭多件事的高主动性通才 。中间那些 " 还拼集 " 的人 ，空间正在被压缩 。李飞飞同意这个判断 ，加了一层剖析：不管你在专家那一侧照旧通才那一侧 ，你都需要有主动性 ，你都应该能够以一种奇特的、有创立力的、深入的方法去使用工具 。杠铃左端的顶尖专家 ，是把增强用到极致的人 。AI 帮他们筛掉 90% 的重复事情 ，把精力集中在最需要人类判断力的那 10% 上 。他的价值不是被压缩了 ，是被释放了 。杠铃右端的通才 ，是主动提倡增强的人 。自己上手 ，自己造工具 ，自己界说事情流 。他们不是在等一个被增强的未来 ，他们自己就是增强的起点 。中间层的问题不是技术问题 ，是姿势问题 。AI 把执行层面的 " 还不错 " 拉到了极高的水平线 。停留在 " 能执行 " 这个层面的人 ，不管做什么 ，都会被追平 。但只要从 " 等着被安排怎么用 AI" 切换到 " 我自己上手看看能干什么 " ，中间层就有时机把自己推到杠铃的任何一端 。李飞飞也专门讲了这个切换 ，她说：" 创颐魅者 " 这个词 ，在很洪流平上就是 " 主动性 " 的同义词 。四、为什么增强不是一厢情愿？有人会问：万一技术再往前走 ，人类的判断力、创立力、情感智能 ，全都被自动化了呢？李飞飞在访谈里花了一大段讲同一个问题的科学版本 。她的公司和研究偏向是空间智能 �？占渲悄芫褪撬募拢豪斫狻⑼评怼⑸伞⒔换� 。它涵盖了我们人类今天在 3D（三维立体）情况里展现出来的好几种能力 。第一 ，我们能理解正在爆发什么；第二 ，我们能推理；第三 ，我们能生成；第四 ，最后但同样重要的是交互 。李飞飞举了投篮的例子：连投篮这个行动自己 ，也是一个高度庞大的智能时刻 ，语言推理是加入其中的 。因为你作为一个运发动 ，你会敏锐地意识到这球进了照旧没进 ，它对角逐、对那个时刻意味着什么 。与此同时 ，看到整个球场 ，看到其他球员的位置 ，瞄准篮筐 ，这是深度空间性的 。然后调解你的身体 ，知道怎么做出那个行动 ，这又是深度物理性的 。三种智能 ，语言、空间、身体 ，在投篮的一瞬间同时事情 ，相互协同 ，不是 " 先语言、再空间、再身体 " 的流水线 。而我们生活中做的绝大大都事情 ，其实是语言智能、空间智能和身体智能的混淆 。它们是高度互补的 ，一起协同事情 。然后李飞飞给了一个进化论层面的判断：进化花了凌驾 5 亿年才让空间智能成熟起来 ，语言智能花的时间比这短得多 。所以这是一种很是深层、古老、根天性的智能能力 ，动物和人类都有 。这些判断放在一起 ，指向同一件事 。今天 AI 真正能加速的 ，是语言层面的任务：写报告、查资料、做数据剖析、写代码、生成图片 。它让人有更多时间和精力 ，去做语言之外的事：判断、创立、共情、在模糊地带做决策、在压力下坚持冷静、在种种信号矛盾的时候盯住最重要的那一个 。增强不是一种愿望 ，不是一种价值观选择 。它是在技术生长的这个阶段 ，一个科学判断：人另有大把 AI 追不上的工具 。用增强的框架 ，省下的是重复劳动 ，获得的是被释放的专业判断 。李飞飞在访谈里说过一句话 ，可以作为所有 AI 治理决策的试金石：我们教孩子们怎么用火、用刀 ，再到用互联网 。现在 ，作为一个物种 ，一个社会 ，我们必须学会怎么用 AI 这件事 。要害词不是 " 学会 " ，是 " 我们 " 。不是让员工自己去学 ，不是让 IT 部分去安排 ，是治理者和团队一起 ，把 AI 当成一个需要配合搞明白的工具 ，用它把每个人往上推一层 。文章来源："AI 教母 " 李飞飞和 MasterClass 首创人兼 CEO 大卫 · 罗吉尔在播客《Silicon Valley Girl》的访谈对话 。* 文章为作者独立看法 ，不代表条记侠立场 。条记侠 PPE 书院美国站 26 级「立异英雄?AI+ 出海专题」课程将于 2026 年 9 月 26 日正式启程 。10 天时间里 ，我们还将带你走进美国硅谷与西雅图 ，深度参访谷歌、英伟达、微软等全球 AI 工业标杆 ，聆听斯坦福名师、行业拭魅战派的一手分享 �＝哟私饪纬滔昵� ，提交报名信息 。好文阅读推都说 AI 好用 ，为什么人效照旧一样？乔布斯：砍掉 99% 的事 ，留下的 1% 才华真正发光分享、点赞、在看 ，3 连 3 连！
本文链接：?/m/article/8236163.shtml
视界网大庆分站允许：如遇虚假欺诈 ，助您维权(责编：萧郁婷、林佳颖)
百度反诈中心提示您：高收益理财 ，看似天上掉馅饼 ，实则血本无归的陷阱 。前往百度宁静反诈平台了解更多
