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据媒体报道 ,Meta Platforms 计划于今年 9 月开始制造其自有的人工智能芯片 ,旨在显著提升公司整体盘算能力 ,并降低对外部供应商的依赖。自研芯片 "Iris" 即将投产这款代号为 "Iris" 的定制芯片属于 Meta 训练和推理加速器(MTIA)项目的第四代产品 ,由 Meta 内部设计 ,博通(Broadcom)协助设计 ,台湾积体电路制造公司(台积电)卖力生产。备忘录显示 ,该芯片的缺陷测试仅耗时六周且未发明重大问题 ,标记着这项启动五年多的内部研发事情取得积极进展。Meta 此举旨在通过定制硅片优化驱动 Facebook 和 Instagram 的人工智能技术 ,增补从英伟达(Nvidia)和超威半导体(AMD)采购的大宗图形处理单位(GPU)。公司内部指出 ,在大规模数据中心接纳最新 GPU 是一项艰巨且耗时的任务 ,而自研芯片有助于缓解这一瓶颈并控制庞大的盘算本钱。此前 ,Meta 已于今年 3 月宣布了包括 Iris 在内的四款 AI 处理器技术名称。公司计划到 2027 年每六个月推出一款新芯片 ,这一迭代速度快于行业通常的一年或更长周期。Meta 拒绝就此事置评。算力扩张与供应链结构在基础设施方面 ,Meta 计划今年安排 70 亿瓦特的盘算能力 ,并预计到 2027 年将这一数字翻倍。为支持这一扩张 ,该公司预计今年在 AI 基础设施上的支出将高达 1450 亿美元 ,占大型科技公司预计在该领域凌驾 7000 亿美元总支出的相当大比例。为确保组件供应 ,Meta 已签订多项恒久多年供应协议 ,包括与三星电子的内存芯片协议、与闪迪(Sandisk)的闪存存储协议以及与住友电气的光纤设备协议。在目今内存芯片缺少、价格迅速上涨的配景下 ,这些恒久协议对实现数据中心扩展目标至关重要。闪迪拒绝置评 ,三星电子和住友电气未回应置评请求。随着科技巨头竞相扩建数据中心以满足 AI 算力需求 ,内存和 AI 芯片等组件的需求激增。市场看法认为 ,芯片价格的快速大幅上涨已引发 " 芯片通胀 " ,成为值得关注的宏观经济问题。【星途科讯 图文丨 LCC 首发于 ZAKER 科技 ,转载请注明来由】

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作者:玩家分享

作者简介:擅长写短篇小说与情感日记 ,作品语言优美、情感真挚 ,是读者心中的“文字共识者”。

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